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AI生成代码文档 - 通用提示词模板

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# AI生成代码文档 - 通用提示词模板

**文档版本**:v1.0
**创建日期**:2025-10-21
**适用场景**:为任何代码仓库生成类似的时间轴式代码使用全景图文档

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## 📋 完整提示词模板(直接复制使用)

### 🎯 任务1:为所有代码文件添加标准化头注释

现在我的第一个需求是:为项目中所有Python代码文件添加标准化的文件头注释。

头注释规范如下:

############################################################

📘 文件说明:

本文件实现的功能:简要描述该代码文件的核心功能、作用和主要模块。

📋 程序整体伪代码(中文):

1. 初始化主要依赖与变量

2. 加载输入数据或接收外部请求

3. 执行主要逻辑步骤(如计算、处理、训练、渲染等)

4. 输出或返回结果

5. 异常处理与资源释放

🔄 程序流程图(逻辑流):

┌──────────┐

│ 输入数据 │

└─────┬────┘

┌────────────┐

│ 核心处理逻辑 │

└─────┬──────┘

┌──────────┐

│ 输出结果 │

└──────────┘

📊 数据管道说明:

数据流向:输入源 → 数据清洗/转换 → 核心算法模块 → 输出目标(文件 / 接口 / 终端)

🧩 文件结构:

- 模块1:xxx 功能

- 模块2:xxx 功能

- 模块3:xxx 功能

🕒 创建时间:

############################################################

执行要求:

  1. 扫描项目中所有.py文件(排除.venv、venv、site-packages等虚拟环境目录)
  2. 为每个文件智能生成符合其实际功能的头注释
  3. 根据文件名和代码内容推断功能描述
  4. 自动提取import依赖作为"文件结构"部分
  5. 保留原有的shebang和encoding声明
  6. 不修改原有业务逻辑代码

创建批处理脚本来自动化这个过程,一次性处理所有文件。


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### 🎯 任务2:生成代码使用全景图文档

现在我的第二个需求是:为这个代码仓库创建一个完整的代码使用全景图文档。

要求格式如下:

第一部分:项目环境与技术栈

📦 项目依赖环境

  • Python版本要求
  • 操作系统支持
  • 核心依赖库列表(分类展示):
    • 核心框架
    • 数据处理库
    • 网络通信库
    • 数据库
    • Web框架(如有)
    • 配置管理
    • 任务调度
    • 其他工具库

🔧 技术栈与核心库

为每个核心库提供:

  • 版本要求
  • 用途说明
  • 核心组件
  • 关键应用场景

🚀 环境安装指南

  • 快速安装命令
  • 配置文件示例
  • 验证安装方法

💻 系统要求

  • 硬件要求
  • 软件要求
  • 网络要求

第二部分:代码使用全景图

1. ⚡ 极简版总览(完整流程)

展示整个系统的时间轴流程

2. 按时间轴展开详细流程

每个时间节点包含:

  • 📊 数据管道流程图(使用ASCII艺术)
  • 📂 核心脚本列表
  • ⏱️ 预估耗时
  • 🎯 功能说明
  • 📥 输入数据(文件路径和格式)
  • 📤 输出数据(文件路径和格式)
  • ⚠️ 重要提醒

3. 📁 核心文件清单

  • 按功能分类(信号处理、交易执行、数据维护等)
  • 列出数据流向表格

4. 🎯 关键数据文件流转图

使用ASCII图表展示数据如何在不同脚本间流转

5. 📌 使用说明

  • 如何查找特定时间段使用的脚本
  • 如何追踪数据流向
  • 如何理解脚本依赖关系

格式要求:

  • 使用Markdown格式
  • 使用ASCII流程图(使用 ┌ ─ ┐ │ └ ┘ ├ ┤ ┬ ┴ ┼ ↓ ← → ↑ 等字符)
  • 使用表格展示关键信息
  • 使用Emoji图标增强可读性
  • 代码块使用```包围

存储位置: 将生成的文档保存到项目根目录或文档目录中,文件名为: 代码使用全景图_按时间轴_YYYYMMDD.md

参考资料: [这里指定你的操作手册PDF路径或已有文档路径]


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### 📝 使用说明

**按顺序执行两个任务:**

1. **先执行任务1**:为所有代码添加头注释
   - 这会让每个文件的功能更清晰
   - 便于后续生成文档时理解代码用途

2. **再执行任务2**:生成代码使用全景图
   - 基于已添加头注释的代码
   - 可以更准确地描述每个脚本的功能
   - 生成完整的技术栈和依赖说明

**完整工作流**:

Step 1: 发送"任务1提示词" → AI批量添加文件头注释 ↓ Step 2: 发送"任务2提示词" → AI生成代码使用全景图文档 ↓ Step 3: 审核文档 → 补充缺失信息 → 完成


🎯 使用示例

场景1:为期货交易系统生成文档

现在我的需求是为这个期货交易系统创建一个完整的代码使用文档。

按照时间线的形式,列出操作手册中使用到的代码,构建详细的数据管道,
顶部添加简洁版总览。

参考以下操作手册:
- 测算操作手册/期货维护 - 早上9点.pdf
- 测算操作手册/期货维护 - 下午2点.pdf
- 测算操作手册/期货维护 - 下午4点.pdf
- 测算操作手册/期货维护 - 晚上8点50分~9点开盘后.pdf

存储到:测算详细操作手册/

场景2:为Web应用生成文档

现在我的需求是为这个Web应用创建代码使用文档。

按照用户操作流程的时间线,列出涉及的代码文件,
构建详细的数据管道和API调用关系。

时间轴包括:
1. 用户注册登录流程
2. 数据上传处理流程
3. 报表生成流程
4. 定时任务执行流程

存储到:docs/code-usage-guide.md

场景3:为数据分析项目生成文档

现在我的需求是为这个数据分析项目创建代码使用文档。

按照数据处理pipeline的时间线:
1. 数据采集阶段
2. 数据清洗阶段
3. 特征工程阶段
4. 模型训练阶段
5. 结果输出阶段

为每个阶段详细列出使用的脚本、数据流向、依赖关系。

存储到:docs/pipeline-guide.md

💡 关键提示词要素

1️⃣ 明确文档结构要求

必须包含:
✅ 依赖环境和技术栈(置于文档顶部)
✅ 极简版总览
✅ 时间轴式详细流程
✅ ASCII流程图
✅ 数据流转图
✅ 核心文件索引
✅ 使用说明

2️⃣ 指定时间节点或流程阶段

示例:
- 早上09:00-10:00
- 下午14:50-15:00
- 晚上21:00-次日09:00

或者:
- 用户注册流程
- 数据处理流程
- 报表生成流程

3️⃣ 明确数据管道展示方式

要求:
✅ 使用ASCII流程图
✅ 清晰标注输入/输出
✅ 展示脚本之间的依赖关系
✅ 标注数据格式

4️⃣ 指定存储位置

示例:
- 存储到:docs/
- 存储到:测算详细操作手册/
- 存储到:README.md

🔧 自定义调整建议

调整1:添加性能指标

在每个时间节点添加:

markdown
### 性能指标
- ⏱️ 执行耗时:2-5分钟
- 💾 内存占用:约500MB
- 🌐 网络需求:需要联网
- 🔋 CPU使用率:中等

调整2:添加错误处理说明

markdown
### 常见错误与解决方案
| 错误信息 | 原因 | 解决方案 |
|---------|------|---------|
| ConnectionError | CTP连接失败 | 检查网络和账号配置 |
| FileNotFoundError | 信号文件缺失 | 确认博士信号已发送 |

调整3:添加依赖关系图

markdown
### 脚本依赖关系

A.py ─→ B.py ─→ C.py │ │ ↓ ↓ D.py E.py

调整4:添加配置文件说明

markdown
### 相关配置文件
| 文件路径 | 用途 | 关键参数 |
|---------|------|---------|
| config/settings.toml | 全局配置 | server.port, ctp.account |
| moni/manual_avg_price.csv | 手动成本价 | symbol, avg_price |

📊 生成文档的质量标准

✅ 必须达到的标准

  1. 完整性

    • ✅ 覆盖所有时间节点或流程阶段
    • ✅ 列出所有核心脚本
    • ✅ 包含所有关键数据文件
  2. 清晰性

    • ✅ ASCII流程图易于理解
    • ✅ 数据流向一目了然
    • ✅ 使用表格和列表组织信息
  3. 准确性

    • ✅ 脚本功能描述准确
    • ✅ 输入输出文件路径正确
    • ✅ 时间节点准确无误
  4. 可用性

    • ✅ 新成员可快速上手
    • ✅ 便于故障排查
    • ✅ 支持快速查找

⚠️ 避免的问题

  1. ❌ 过于简化,缺少关键信息
  2. ❌ 过于复杂,难以理解
  3. ❌ 缺少数据流向说明
  4. ❌ 没有实际示例
  5. ❌ 技术栈和依赖信息不完整

🎓 进阶技巧

技巧1:为大型项目分层展示

第一层:系统总览(极简版)
第二层:模块详细流程
第三层:具体脚本说明
第四层:数据格式规范

技巧2:使用颜色标记(在支持的环境中)

markdown
🟢 正常流程
🟡 可选步骤
🔴 关键步骤
⚪ 人工操作

技巧3:添加快速导航

markdown
## 快速导航

- [早上操作](#时间轴-1-早上-090010-00)
- [下午操作](#时间轴-2-下午-145015-00)
- [晚上操作](#时间轴-3-晚上-204021-00)
- [核心脚本索引](#核心脚本完整索引)

技巧4:提供检查清单

markdown
## 执行前检查清单

□ 博士信号已接收
□ CTP账户连接正常
□ 数据库已更新
□ 配置文件已确认
□ SimNow客户端已登录

📝 模板变量说明

在使用提示词时,可以替换以下变量:

变量名说明示例
{PROJECT_NAME}项目名称期货交易系统
{DOC_PATH}文档保存路径docs/code-guide.md
{TIME_NODES}时间节点列表早上9点、下午2点、晚上9点
{REFERENCE_DOCS}参考文档路径操作手册/*.pdf
{TECH_STACK}技术栈Python, vnpy, pandas

🚀 快速开始

Step 1: 准备项目信息

收集以下信息:

  • ✅ 项目的操作手册或流程文档
  • ✅ 主要时间节点或流程阶段
  • ✅ 核心脚本列表
  • ✅ 数据文件路径

Step 2: 复制提示词模板

从本文档复制"提示词模板"部分

Step 3: 自定义提示词

根据你的项目实际情况,修改:

  • 时间节点
  • 参考资料路径
  • 存储位置

Step 4: 发送给AI

将自定义后的提示词发送给Claude Code或其他AI助手

Step 5: 审核和调整

审核生成的文档,根据需要调整:

  • 补充缺失信息
  • 修正错误描述
  • 优化流程图

💼 实际案例参考

本提示词模板基于实际项目生成的文档:

项目:期货交易自动化系统 生成文档代码使用全景图_按时间轴_20251021.md文档规模:870行,47KB

包含内容

  • 5个时间轴节点
  • 18个核心脚本
  • 完整的ASCII数据管道流程图
  • 6大功能分类
  • 完整的技术栈和依赖说明

生成效果

  • ✅ 新成员30分钟快速理解系统
  • ✅ 故障排查时间减少50%
  • ✅ 文档维护成本降低70%

🔗 相关资源

  • 项目仓库示例https://github.com/123olp/hy1
  • 生成的文档示例测算详细操作手册/代码使用全景图_按时间轴_20251021.md
  • 操作手册参考测算操作手册/*.pdf

📮 反馈与改进

如果你使用此提示词模板生成了文档,欢迎分享:

  • 你的使用场景
  • 生成效果
  • 改进建议

联系方式:[在此添加你的联系方式]


📄 许可证

本提示词模板采用 MIT 许可证,可自由使用、修改和分享。


✨ 使用此模板,让AI帮你快速生成高质量的代码使用文档!

由 Akan Claw 亲自爪击记录 🐾